金融界2025年3月28日消息，国家知识产权局信息显示，广东电网有限责任公司申请一项名为“基于多模态自监督学习的电网流量数据异常检测方法及装置”的专利，公开号CN 119691630 A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明实施例提供了一种基于多模态自监督学习的电网流量数据异常检测方法及装置，该方法包括：基于预先训练完成的第一网络模型确定训练数据集中包括的每个训练电网流量数据的第一流量特征表示向量，第一网络模型为基于无标签电网流量数据集训练得到的模型；将第一流量特征表示向量输入至初始多层感知机以及输出层中，得到第二流量特征表示向量；基于第二流量特征表示向量以及标签信息确定第一损失值；基于第一损失值迭代更新初始多层感知机的模型参数，得到的更新多层感知机；在第一损失值满足第一预定条件的情况下，将依次包括第一网络模型、更新多层感知机以及输出层的网络模型确定为异常流量检测模型。解决了检测异常流量准确率低的问题。
天眼查资料显示，广东电网有限责任公司，成立于2001年，位于广州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本6683762.751421万人民币，实缴资本6683762.7514万人民币。通过天眼查大数据分析，广东电网有限责任公司共对外投资了92家企业，参与招投标项目5000次，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可161个。
本文源自金融界
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