报告｜信通院《人工智能+制造业应用落地研究报告（2024年）》附下载

制造业是国民经济支柱，但面临劳动力短缺、技术落后、供应链风险和市场竞争加剧等挑战。人工智能赋能制造业，可提高生产效率、产品质量，实现绿色生产，提升我国制造业在全球的竞争力。全球主要经济体如美国、欧盟、日韩等纷纷出台战略推动制造业与人工智能融合发展，我国从党和国家到地方及行业，也积极布局以促进两者深度融合。

展现状：人工智能专用小模型已广泛渗透制造业各环节，推动行业向复杂应用演进；大模型技术虽处于探索初期，但在设计研发、生产制造、运营管理和营销服务等阶段均展现出潜力。产业结构方面，基础层的人工智能芯片和制造业数据市场潜力巨大，技术平台层已形成成熟布局，应用层在多行业广泛应用且市场规模有望持续增长。

关键技术及应用：在研发设计环节，人工智能助力智能原型设计、智能工艺设计和智能仿真模拟，缩短研发周期。生产制造环节，通过智能生产调度、质量控制、预测性维护和智能安全监控，提高生产效率、产品质量和安全生产水平。运营管理环节，人工智能实现智能化供应链管理、运营数据洞察和知识管理，降低运营成本，提升决策效率。产品服务环节，人工智能通过客户数据分析、智能产品营销服务和产品售后服务，提供定制化服务，提高售后效率。

应用挑战：研发设计环节数据获取及整合困难，数据质量不高且存在孤岛问题。生产制造环节场景复杂，AI系统需高度定制化，同时面临技术安全和数据安全风险。运营管理环节，企业组织结构和管理制度滞后，部门协作不畅，绩效考核机制不合理，复合型人才缺乏。产品服务环节，市场需求变化快、个性化需求差异大，对人工智能技术的数据整合和实时响应能力提出挑战。

发展趋势：设计研发环节将实现自动化，激发创新，缩短产品上市时间。生产制造环节，人机协同将提升效率和安全性。运营管理环节，大小模型协同将推动自动化决策，优化设备维护和供应链管理。产品服务环节，数据驱动将实现个性化和精准化服务，提升客户体验和市场价值。