Python 是人工智能（AI）领域中最常用的编程语言之一。虽然并不是“唯一”必学的编程语言，但它因其简洁的语法、强大的库支持以及活跃的社区，成为了机器学习、深度学习、数据分析、自然语言处理等 AI 相关领域的首选语言。
如果大家在网上搜索过，或许会得到很多的一些描述，小编这里列了一些，是不是看起来就已经头疼了。
但小编想告诉大家的是，大家现在并不需要去纠结这些看不懂的名词，像解释型、面向对象、动态数据类型之类的描述，大家大可先把它忽略。等我们python真正入门了，稍微会了一点以后，就自然能理解这些话的含义了。小编的作用就是把这些复杂的概念以一种简明的形式来告诉大家。
大家看上面这个，如果只看这两句话，就非常清晰了。很多同学们只知道Python是高级程序设计语言，这里的高级怎么理解它呢，并不是说一门编程语言有高低之分，这个高级指的是，python是连接计算机和用户（各位学习、使用Python的人）之间的一个桥梁，我们这个所谓高级是针对人而言的；它里边的低级，指的是像汇编语言这种面向计算机的编程语言。
我们所编写的程序，比如说python、C++，或者java，都是通过机器给它转译成汇编语言，然后机器才可以理解，高级的含义就体现在这里。
python有两个大的版本，大家可以在网上看到有什么python 2.6、2.7，然后python3.7、3.8，大的版本只有二和三两个，我们此次教程学习的是python 3。
大家在后续学习的体会，应该就会像刚才那一段繁杂复杂的各种各样的概念。小编会用最简单、直白的方式给大家讲清楚，并理解最关键的，最需要去理解的问题，就可以了。
python官方统计显示，53%的人主要用python来进行数据分析，这个其实是python的一个很重要的应用。关于数学建模，它本质上也是给你一堆数据，然后让你从这些数据中去抽象一个模型出来，建立一个模型出来。但你学会了python，不仅仅可以用来参加数模竞赛，还可以做很多别的事情。
那有同学可能会问了C++、java呀，其他编程语言也可以用来做这些事情。那我们为什么要选择python呢？
小编这里给大家两个理由啊，第一是要学的事儿少，第二是会用的人多。我们一个一个来看为什么要学的事儿少。python是一门非常简洁的语言，大家可能会在一些公众号推送里看到说python的一行代码等于java的三行代码，等于C++的五行代码之类的，这就是因为它的简洁。正因为python简单，所以上手就很快。它不像C++一样，有很多繁琐的格式要求，大家通过学习python语法就能很直观的感受出来。
第二个是会用的人多。为什么会用的人多，这个原因能成为大家选择python的理由呢？这里有一个很普遍的现象，就是大家在学习编程语言的时候，总会遇到各种各样的问题，那么这些问题很可能就已经是别人遇到过了的，如果一门语言使用的人多，你大概率遇到的问题就已经被别人先遇到了，并且解决好了。那么你只要去问这些人，或者是看他们写的帖子，看他们写的东西，你就能知道你遇到的问题应该怎么样去解决。有这两条理由就足够了。
下面我们讲一讲怎么样学python。其实从小编的个人经历来讲，完成一个项目，就是学习一门语言的最快途径。
我们此次教程就是理论加实践的方式。首先会给大家讲一些语法、原理之类的。然后手把手带领同学们的去完成一个项目，这样一来，同学们就能在项目中来体验遇到问题，然后解决问题，到最后理解问题的一个闭环。
大多数同学现在的状态可能就是遇到问题，不知道该怎么办。你学完什么课，就能到达大概知道哪里可以找到答案的状态。大家可能会觉得这样一个状态或许还是很简单，很low，但其实并不是的。我们遇到问题有一个解决思路，它就是最重要的。万事开头难。当你遇到问题的时候，你明白可以在哪里找到答案，其实就已经成功了一半了。那么，你下面要做的事就是，从你认定的那个方向出发、前进，去寻找那个答案。
那么我们在解决问题的时候，可能有编程经验的同学总是会觉得自己在做复制、粘贴的工作。小编在这里给大家一个建议，不要反感复制粘贴，也不要依赖复制粘贴，什么意思呢？首先，大家是需要复制粘贴的，很多时候，别人写好的代码能够很好的解决问题。那么，你就大胆的把它复制过来，你可以说这是你自己写出来的。因为你对照着这样的代码，重新敲出来，也是一样的，对吧？那么，为什么说不要过度依赖呢？就是当你复制粘贴完别人的代码以后，你一定是需要去理解它的，不然这些代码，你就永远只会复制粘贴，而不能在遇到一个新问题时，通过一些修改，把它变成自己的代码。
那么，在我们理解了某一问题的本质以后，很明显，就可以解决所有类似的问题了。这是此次教程要教会大家的核心，也就是学习方法。我会像很多入门教程课一样，跟大家讲很多基础的东西，也就是“是什么”。但我需要大家多问“为什么”？因为“是什么”这样的问题，他的答案在网上、在很多地方都可以找到。而“为什么”这样的问题，往往这些是基于你自己的理解，去深刻理解一个问题或者是一个逻辑，那么你才能明白“为什么”。
好，我们第一讲就唠这么多，我们下期再见。
