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这几年，每隔一段时间，就会催生一些技术概念，例如区块链、元宇宙、自动驾驶、机器人、低空经济，然后各大媒体平台开始信息轰炸，宣传造势，仿佛一夜之间，上帝给你一把金钥匙，要打开新世界大门。有些黯然退场，昨日黄花，或收割一波，下场再战。
随后“资本市场开始关注押宝新生企业——地方政府开始挂牌配套产业园区——国家发布行业指导意见”。不管是啥，三板斧快上大干，先抢占高低再说，生怕等想明白就晚了，要是错过了下一个阿里巴巴、字节跳动，追悔莫及，因为当年阿里、字节就是在你观望时成长为参天大树。即使不成功，损失也不大。
与传统行业不少大佬交流后，普遍还是抱着观望态度，认为AI只是一阵风，对行业革命，仍存质疑。小编以前也是观望，但2024年一年，用了不少AI工具例如图片编辑与生产、文字生产写作、语音识别AI字幕等，感觉变化很大，作为工具，效率提升明显。
经常有人将AI和互联网相比，为什么呢，因为互联网很成功，引起了各行业的产业革命，所以对标。让你最快产生认识，AI这东西未来像互联网一样，对世界发展产生巨大影响。真的是这样吗？还有真有可能。
基础通用类技术更易引起产业革命，而上层行业新场景类技术较难。
回顾几次工业革命发展，从蒸汽机-内燃机-互联网等技术在其中起到的作用至关重要。前两者是动力类工具技术，在汽车、轮船、飞机、火车、生产等行业提高劳动效率。后者呢，是信息传递类，提高了信息交互的效率，在社交网站、在线购物、O2O 、短视频、在线支付、电子商务等等，均缔造了今日的商业巨头。
产业革命：利用新工具(技术)，把过去的事情再做一遍，规模量级跃迁。
当然上面这句话，是改写了一句话“创新就是利用新技术，把过去事情在再做一遍”。
回顾人类发展，还真是这么回事呢。人类形成社会组织以来，主要的几件事：“吃饭问题”“穿衣问题”“出行问题”“睡觉问题”“交流问题”“健康问题”“生产问题”等，对应的事情，按产业来说，也就是“食品业”“交通业”“房地产”“通讯业”“医疗”“工业生产”等，只是不断产生新的工具，并不断在渐进优化。举例来说，交流问题：原始人靠吼，后来靠语言工具，后来靠文字工具，然后再渐进细化，文字写在石头上、竹签上、布上、纸上、电子屏幕上、在手机上，事情没变，换了一种工具而已。
AI就可能会去产生这样一个新的工具，他能把过去的事情再做一遍，例如：以前汽车靠人开-以后AI自动驾驶；以前工厂生产人工流水线，以后AI流水线；以前医生诊断，以后AI可以诊断；以前人工客服交流，以后AI客服；以前的短视频人工剪辑，以后AI自动剪辑…..等等，不同于区块链、元宇宙等局限在某些行业或自定义的新场景，所以更容易引起各行各业的巨大变动。
当前，层出不穷，人工智障，只是借助不成熟的技术，提前预支了场景应用期望，这不是问题，技术渐进，趋势不变。毕竟当年互联网，搞个宣传网站，人们还说这玩意儿有啥用呢，还没宣传单实用。
当今，人工智能产业发展全球竞争格局，与当年互联网明显不同。当年，互联网在欧美国家发展成熟并实践应用，并形成绝对的科技领先和专利壁垒之后，对全球开放，后续也吃进红利。我国为了加入全球化经济发展，后来入局，并坚定追赶。当年马云、李彦宏、马化腾，在看到国外有类似产品之后如亚马逊、ebay谷歌、ICQ等，坚信在中国同样能行，成就今日科技巨头阿里、百度、QQ。
现在不同，虽然人工智能理论基础诞生在美国，但人工智能要革命，必须经过规模化行业应用（各行业工具类应用），重点在模型，虽然美国领先，但是，还未完成技术壁垒闭环构建。说白了就是定标准定规范，以后都按着我这样来，给我付技术费。以前各行业均是如此，例如汽车工业、气象预报模型（WRF、RegCM等模型）、计算机操作系统、数据库等，所以人家可以一天工作2小时，躺着挣钱，而我们只做些低端生产类的工作。
而核心行业应模型（目前GPT大模型还只是通用沟通类，下阶段爆发重点是在工业制造、军事、农业生产、交通出行等。）行业模型，人工智能模型训练，就必须依赖芯片（包括刀客黄的GPU芯片）.所以拜登政府就是想来个釜底抽薪，不给你生产原料，来为美国换取一定的竞争时间。
你要和我同一起跑线竞争，对不起，我把你鞋子扔了，我先起跑了。
根据禁令限制，除了欧美等资本主义相关国家外，基本上就是俄罗斯、中国、非洲、拉美等第三世界国家。
影响如何？短期（5-10年）有影响，长期（10年以后）来看影响不大。
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